日前，在國(guó)際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)第21號(hào)研究組(ITU-T SG21)全體會(huì)議上，國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司牽頭的“基礎(chǔ)模型的評(píng)估：時(shí)序”ITU國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)獲批立項(xiàng)。

　　據(jù)了解，近年來(lái)，人工智能模型的開發(fā)策略逐步從專業(yè)模式轉(zhuǎn)向基于通用基礎(chǔ)模型進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整的技術(shù)路線。時(shí)間序列數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用催生了成熟的時(shí)間序列基礎(chǔ)模型。一套完善的評(píng)估體系對(duì)于驗(yàn)證模型性能和推動(dòng)模型共享尤為關(guān)鍵。然而，行業(yè)內(nèi)缺乏對(duì)時(shí)間序列基礎(chǔ)模型的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

　　為此，國(guó)網(wǎng)湖南電力依托國(guó)家電網(wǎng)有限公司光明電力大模型在時(shí)序領(lǐng)域的應(yīng)用研究成果，提出了“基礎(chǔ)模型的評(píng)估：時(shí)序”ITU國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提案。該標(biāo)準(zhǔn)從時(shí)序基礎(chǔ)模型的關(guān)鍵能力、評(píng)估指標(biāo)和評(píng)估方法三個(gè)方面構(gòu)建了一套完善的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，為人工智能技術(shù)人員在設(shè)計(jì)開發(fā)基礎(chǔ)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)、分類、異常檢測(cè)等時(shí)序任務(wù)時(shí)提供定量、客觀的評(píng)估指標(biāo)。該標(biāo)準(zhǔn)還可為時(shí)序基礎(chǔ)模型在源荷預(yù)測(cè)、故障診斷等場(chǎng)景中的應(yīng)用提供技術(shù)支撐。(張?zhí)m 劉帥)