“成都市天府新區(qū)計算機制造業(yè)萬元產值能耗為0.039噸標準煤，而非金屬礦物制品業(yè)萬元產值能耗為0.8噸標準煤，兩者相差20倍。因此，調整產業(yè)結構可以有效降低單位產值能耗和碳排放。”3月3日，在國網四川省電力公司運營監(jiān)控大廳內，四川電力信通公司(省數據中心)分析中心專責付曉與同事們根據該公司“智慧大腦”系統(tǒng)顯示的數據，討論適合天府新區(qū)的減碳措施。系統(tǒng)屏幕上實時更新著成都市各區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)的用能數據，覆蓋化石燃料、電力、可再生能源等多種能源類型。

　　自2020年11月以來，國網四川電力瞄準四川省著力推動綠色低碳優(yōu)勢產業(yè)高質量發(fā)展需要，整合四川電力信通公司、四川電科院、四川電力經研院和天府新區(qū)供電公司的科研力量，成立聯(lián)合研究團隊，開展碳排放全路徑監(jiān)測與減排減碳技術研究。2021年8月份上線試運行的“智慧大腦”系統(tǒng)正是研究成果之一。

　　“能源消耗和碳排放之間如何換算?如何構建能源、電力、碳排放的關聯(lián)關系?‘能-電-碳’模型組是‘智慧大腦’系統(tǒng)的核心，也是我們在研究過程中要攻克的難題。”國網四川電力互聯(lián)網部監(jiān)測分析處李賦欣說。傳統(tǒng)的碳排放測算很“粗”，核算時間長、占用人力資源多，且局限于少部分規(guī)模以上企業(yè)。研究團隊就是要讓測算由“粗”變“細”，提高精細程度。

　　“智慧大腦”系統(tǒng)以電力數據為主體，接入了近100萬條煤、油、氣等各類能源數據，通過十大算法模型，形成了一套基于能源大數據的碳監(jiān)測體系。

　　對照國內相關研究成果和行業(yè)標準，研究團隊多次對“能-電-碳”模型組進行修正與數據驗證。目前，“能-電-碳”模型組可以將電量數據直接轉換為碳排放數據。這樣不僅保證了整個碳排放監(jiān)控過程的實時性，也節(jié)省了線下核查的成本。在模型測試過程中，研究團隊用過去5年的工業(yè)能耗數據作為校驗和調整優(yōu)化的依據，嚴格控制誤差，確保結果的準確性。

　　為了提升“智慧大腦”系統(tǒng)的市場價值，研究團隊還開發(fā)了“E碳超市”應用平臺。該平臺以“智慧大腦”系統(tǒng)的海量數據和分析能力為支撐，向政府、企業(yè)、公眾開放，提供碳排放監(jiān)測、節(jié)能降碳、低碳積分等服務。

　　位于天府新區(qū)新興產業(yè)園的戴卡凱斯曼公司是一家為全球主要汽車廠商供貨的汽車零部件生產加工企業(yè)，一直在探索減碳新路徑。在“E碳超市”應用平臺上選擇節(jié)能降碳服務后，該公司根據收到的關于產值能耗、產量能耗、負載率等數據的報告，有針對性地換用清潔材料、提升能源回收利用水平，使企業(yè)綜合能源利用效率由過去的72%提升至85%。

　　“智慧大腦+E碳超市”項目于日前入選2021年四川省工業(yè)互聯(lián)網試點示范項目。截至目前，“E碳超市”應用平臺已有192家企業(yè)入駐，簽訂合同192份，為政府有關部門提供數據報告10份。

　　目前，研究團隊正廣泛收集自貢、廣安、德陽等地的能源數據，進一步推進四川省地兩級能源數據匯集，逐漸實現(xiàn)“智慧大腦+E碳超市”在全省范圍的應用。